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2022
11-20

(mRNA)转录组测序及分析报告

转录组测序及分析报告项目信息合同编号：DEMO-2021-01-29-xx客户姓名：Client-name客户单位：Unit-address1. 分析流程1.1. 建库测序流程从RNA样品提取到最终数据获得，样品检测、建库、测序等每一环节都会直接影响数据的数量和质量，从而影响后续数据分析的结果。为从源头保证测序数据准确可靠，在数据的所有生产环节都严...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022
11-20

项目名称：mRNA实验建库流程与分析流程（polyA 建库）

技术服务描述建库流程从RNA样品提取到最终数据获得，样品检测、建库、测序等每一环节都会直接影响数据的数量和质量，从而影响后续数据分析的结果。为从源头保证测序数据准确可靠，在数据的所有生产环节都严格把关，从根源上确保高质量数据的产出。建库测序的流程如下所示：Total RNA 样本检测RNA 富集双链c...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022
11-19

Chip差异Peak分析结果及报告

1. 概述1.1. 背景及分析流程简介为了理解细胞中更为复杂的生物过程，许多研究已在通过比较ChIP-seq的差异获得的不同数据。越来越多的ChIP-seq实验正在研究多种实验条件（例如各种治疗条件，几个不同的时间点和不同的治疗剂量水平）下的转录因子结合，组蛋白修饰的差异。差异富集在生物学和医学研究中已变得具有实际重要性。为了建立对比条件消除误差，我们对数据进行了以下流程处...阅读全文>&... 阅 读 全 部 >
2022
11-19

Call Peak 流程简介

对于ChIP-seq实验，我们从比对文件中观察到的是链的不对称性，其中+/-链上的读取密度位于结合位点的中心。所选片段的5'末端将在正链和负链上形成基团。然后使用统计方法评估这些组的分布，并与背景（输入或模拟IP样本）进行比较，以确定富集位点是否可能是真实的结合位点。MACS2MACS2，一个基于模型分析的，常用于ChIP-seq识别转录因子结合位点的工具。 MACS算...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
2022
10-05

GSEA分析怎么用，看看这些用户文章你就知道！

GSEA（Gene Set Enrichment Analysis）即基因集富集分析，该方法最早于2005年由Broad Institute研究所发表在PNAS杂志上，并提供了对应的分析软件GSEA和一个基因集数据库，截止到当前已被引用3万多次。通过KEGG、GO富集分析，我们能够获取差异基因显著富集的通路和功能，及其对表型变化的潜在作用。但无法帮助我们知晓某条通路下差异基因的总体变化趋...阅读... 阅 读 全 部 >
2022
10-04

【一作解读】大样本转录组学怎么发高分文章

发表期刊：Plant Biotechnology Journal发表时间：2020年7月12 影响因子：8.1研究内容：棉花花芽分化研究对象：两个早熟品种，两个晚熟品种；每个品种6个时期研究方法：转录组测序研究题目：高分辨率时空动态转录组揭示陆地棉中GhCAL介导的开花调控途径前言陆地棉( Gossypium hirsutum L.) 是世界上最重要的纤维作物。在我国黄河流域和长江流域棉区，实现早... 阅 读 全 部 >
2022
10-04

单细胞测序：实验设计和分析方法二

尽管从一群细胞中获得全基因组范围的mRNA表达量对理解生物学机制非常有用，但这种方法只能获得平均基因表达水平，有时候会掩盖，甚至误导一些有意思的生物学现象。幸运的是，随着高通量测序技术的迅速发展，我们可以获得单个细胞的转录组。与大体积（bulk）RNA测序相比，单细胞RNA测序的数据结构虽然与其相同，但也有它不一样的特征：起始RNA极其稀少、分辨率高（resolution，即存在大量的基因有0..... 阅 读 全 部 >
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