2022
08-19
08-19
R语言从入门到精通:Day14(PCA & tSNE)
实际工作中要处理的变量之间的关系往往是错综复杂的。处理这些多变量数据的最大挑战之一就是信息过度复杂,若数据集有100个变量,如何了解其中所有的交互关系呢?即使只有20个变量,当试图理解各个变量与其他变量的关系时,也需要考虑190对相互关系。主成分分析等方法是用来探索和简化多变量复杂关系的常用方法。在这里我们重点介绍两种简化多变量复杂关系,即降维的方法:主成分分析和t-SNE(t-Distri...... 阅 读 全 部 >