各位医学方的朋友，大家好，我们你们的老朋友Flyman，时隔许久，今天我们又和大家见面了。今天我们和大家分享一下大家司空见惯的话题基因通路富集分析。谈到富集分析，大家首先会想到Y叔叔写的神包clusterprofiler，几行代码轻松搞定，目前主流的富集分析的算法寻找相关通路本质就是一个超几何分布，那我们今天剖析的GSEA算法则和超几何分布是略有不同。GSEA全称是 gene-set enrich... 阅 读 全 部 >
常规分析找不到差异基因？GSEA分析了解一下在上一期中，我们云平台的生信工程师为大家带来了一款强大的分析工具GSEA，很多老师觉得那篇稿子三分钟绘制一张优美的GSEA图 | 云平台看完后仍然意犹未尽。不过大家请不要着急，今天会带领大家对一些概念重新温习一遍。在引出今天的主角GSEA分析之前，我们先来谈一谈大家在挖掘转录组数据中，可能会遇到的一些共性问题——差异分析拿到了一大堆基因无从下手...阅读... 阅 读 全 部 >
发表期刊：Plant Biotechnology Journal发表时间：2020年7月12 影响因子：8.1研究内容：棉花花芽分化研究对象：两个早熟品种，两个晚熟品种；每个品种6个时期研究方法：转录组测序研究题目：高分辨率时空动态转录组揭示陆地棉中GhCAL介导的开花调控途径前言陆地棉( Gossypium hirsutum L.) 是世界上最重要的纤维作物。在我国黄河流域和长江流域棉区，实现早... 阅 读 全 部 >
尽管从一群细胞中获得全基因组范围的mRNA表达量对理解生物学机制非常有用，但这种方法只能获得平均基因表达水平，有时候会掩盖，甚至误导一些有意思的生物学现象。幸运的是，随着高通量测序技术的迅速发展，我们可以获得单个细胞的转录组。与大体积（bulk）RNA测序相比，单细胞RNA测序的数据结构虽然与其相同，但也有它不一样的特征：起始RNA极其稀少、分辨率高（resolution，即存在大量的基因有0..... 阅 读 全 部 >
本篇为植物circRNA系列文献阅读第三篇，接下来几篇内容都将围绕模式植物拟南芥circRNA数据型文章报道，通读以后能够快速了解不同的circRNA数据常规分析流程。今天分享的文章题目为：Genome-Wide Identification of Circular RNAs in Arabidopsis thaliana，文章链接为 https://doi.org/10.3389/...阅读全文... 阅 读 全 部 >
大家好，这是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。本期，我们讲讲m5C RNA甲基化重亚硫酸盐测序测序（RNA-BS）实验怎么做，从技术原理、建库测序流程、信息分析流程等方面详细介绍。一、m5C RNA甲基化测序（RNA-BS）技术原理m5C 是 RNA 百余种修饰中研究较多的⼀种。m5C 存在于 tRNA 上时，可以对翻译进⾏调节；存在于 rRNA 上时，可以...阅读全文>&g... 阅 读 全 部 >
全基因组测序（Whole Genome Sequencing），简称WGS，目前默认指的是人类的全基因组测序。所谓全（Whole），指的就是把物种细胞里面完整的基因组序列从第一个DNA开始一直到最后一个DNA，完完整整地检测出来并排列好。因此这个技术几乎能够鉴定出基因组上任何类型的突变。这种从头测序和组装通常应用于没有参考基因组可用或可用参考质量较差的生物体。之前未测序的基因组...阅读全文>... 阅 读 全 部 >
偶然听说别人做的转录组和你知道的那个mRNA测序不太一样，都是转录组，他们好像讨论的是lncRNA、miRNA、cricRNA，这么多种类的RNA数据，竟然还是测一次就都有的了，怎么办到的？这其实做的是全转录组测序。全转录组是特定细胞在某一状体下所有转录产物的集合，就包括了上述提到的编码和非编码RNA等。大家都不是小孩子了，基迪奥知道你也想全都要。在你着急送样马上想有全转录组数据之前，先来了解一下... 阅 读 全 部 >
关键词：测序技术、序列格式、数据质控 阅读用时：全文共6小节，约4800字，约9分钟 关键词：测序技术、序列格式、数据质控 作为一名生信老鸟，深知一入生信深似海。俗话说，不了解数据格式的程序猿不是好科研工作者，今天我们就聊聊随着高通量测序技术的发展，不同测序原理、不同测序仪的的原始下机文件格式都有哪些，走过了怎样的发展演化史？2005年454公司的 Genome Seque...阅读全文>... 阅 读 全 部 >