2022
06-03
06-03
在线绘制PCA图和Heatmap,一键出图
主成分分析(PCA),是考察多个变量间相关性的一种多元统计方法,研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构,即从原始变量中导出少数几个主成分,使它们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此间互不相关。图1 主成分分析得分图在生物医学领域,生物样本存在于一个复杂的系统,容易受各种环境因素及自身基因、代谢等因素的影响,变量非常多。PCA可以从复杂的数据中找到最主要的元素,去除...阅读全文>... 阅 读 全 部 >