ggplot2 Extension“ggplot2 自从2007年推出以来，成为世界范围内下载最频繁、使用最广泛的R包之一。许多人包括ggplot2的创建人Hadley Wickham将这一成功归功于 ggplot2背后的哲学 。这个软件包的灵感来源于Leland Wilkinson编写的《图形语法》一书，在此书中将 graphs分解成 scales和 layer...阅读全文>>... 阅 读 全 部 >
使用R语言clusterProfiler包进行KEGG富集分析（有参分析）我们在前面的视频教程中，为大家讲述了GO、KEGG富集分析的基本原理，并展示了如何使用DAVID进行GO富集在线分析的过程，详情请添加微信公众号查看“没想到基因GO富集分析这么简单”。本节继续以R语言clusterProfiler包中的方法为例，展示如何进行KEGG富集分析。下文使用的测试数据和R代码等，可添...阅读全文&... 阅 读 全 部 >
近几十年，系统生物学慢慢走近科研者的视野，主要着眼于研究细胞信号转导、基因调控网络、生物系统组成。多组学联合分析可以由表及里，解析直接原因和根本原因，深入阐释作用机理。在多组学的联合应用中，最终都要落脚到功能注释和通路富集分析，其中基于通路富集分析的图形展示丰富多样，通过此分析可找到与研究相关的通路、关键基因/代谢物，以便进行后续的数据挖掘。进行富集分析的软件有很多，本篇主要安利一下cluster... 阅 读 全 部 >
随着技术的进步和革新，高通量的数据越来越容易，在SCI文章中也越来越重要。不管是转录组学还是蛋白质组学，对分析得到的差异分子进行聚类，最先想到的，必然是GO富集分析。GO富集分析在很多文章中都成为Figure的一部分，一张好看的GO分析图，是可以给数据加分的。在此，小编在此给大家分享最常见的GO分析图的绘制，保证手把手学会哟。壹软件运行准备Prism和excel，小编用的是Prism 8版本，以及... 阅 读 全 部 >
【Pheatmap 绘制多分组热图】热图作为实验数据分布情况的直观展示方法，已经成为高分文章的不错选择，它不仅可以对数据质量进行具像化展示，还可以对数据和样品进行聚类。在R中有多个包均可绘制热图，今天小锐给大家介绍一个可以绘制多个分组热图的R包， libarary（pheatmap）。首先是准备工作install.packages("pheatmap")#安装R包library(ph...阅读全文... 阅 读 全 部 >
标准地图象征着国家主权和领土完整。作为非地理信息专业但又要在研究过程中涉及地图绘制的政治学专业学生，我们 必须在绘制中国地图并用作公开学术发表/出版时格外注意。诚然与需要付费才能使用的地理信息软件ArcGIS相比，免费、开源的R软件结合相对强大的tidyverse和sf等包在处理一些地理信息数据的可视化时可以不落下风，但是由于现有可供R软件读取的很多地图json/shp文件都由外国作者创作，...... 阅 读 全 部 >
当我开始使用R时，像任何初学者一样，我想要一个真正能够工作的代码和一个最低限度可理解的图像，并且很长一段时间这是我的主要目标，但是一旦这一点完成后，我意识到我的可视化看起来很糟糕，特别是在比较和审查其他博客和网站之后，我开始搜索如何改进我的可视化。下面，创建一个简单且专业的图像的一些技巧，以吸引读者的注意力。01 创建可视化让我们开始一个简单的可视化，来自diamonds数据集的直方图。1.1 包... 阅 读 全 部 >
关于图表的组合排版，在之前的微信文章中介绍过很多常规的方法，比如《绘制复杂组合图表的独家秘笈分享》 、《如何用Graphpad Prism绘制超复杂组合图？》 、《如何用Origin完成图表排版？》 等。可是，有小伙伴就问了，正如小项羽所言，“剑一人敌，不足学，学万人敌”，那么有没有批量自动化拼图的方法？ 既然是批处理，就免不了需要写脚本，这里推荐两个专职拼图的R包：cowplot和patchwo... 阅 读 全 部 >
1 如何把多个图组合成一幅图？数据科学的生命周期离不开分析/研究结果的交流。事实上，数据可视化是R作为一种数据科学语言相对于最著名的Python具有优势的领域之一。由于ggplot2是R程序员的可视化DSL(领域特定语言)，现在的竞争变成了如何有效地使用ggplot2包在给定的位置显示可视化。在本教程中，我们将学习如何组合多个ggplot图来生成可公开的图。我们将要使用的R包是cowpl...阅读... 阅 读 全 部 >
作者：李誉辉四川大学在读研究生 前言这篇是作者总结的目前最全的R语言—图片组合和拼接，当然常言道：百密必有一疏，欢迎大家在评论区留言本篇没有总结到的用于图片组合和拼接的R包。做教程狠费精力的，别忘了点赞和转发。谢谢。1customLayout包参考来源：https://www.rdocumentation.org/packages/customLayout/versions/0.2.0htt...... 阅 读 全 部 >