1.前言（回顾R语言colortools）合理的配色对于分析图形而言是必不可少的组成部分。通过上一篇colortools基础知识的介绍（点击查看），相信大家对colortool包颜色生成的过程与命令都已经掌握，本篇开始会应用所学到的调色技巧生成几种常用的色彩组合。wode需要大量使用颜色的分析分为三大类，包括第一类双变量、三变量关系的探索；第二类多维度数据探索及数据分析；以及第三类矩阵、...阅读... 阅 读 全 部 >
ggplot2是由Hadley Wickham创建的一个十分强大的可视化R包。在使用R作图时，如何使用ggplot2来调整图像中的颜色呢？下面跟着我们一起学习ggplot2的颜色修改函数，制作出更加绚丽多彩的图片。1简单颜色分配在ggplot2中，对于线和点的颜色调整可以直接改变colour参数，如设置colour=“red”等。而对于一些作为对象填充的颜色，如直方图中条形的颜色，...阅读全文&... 阅 读 全 部 >
转自：EasyCharts今天这篇主要讲解R语言颜色综合运用，主要跟大家介绍如何提取那些专业色彩包中的颜色搭配用于在基础绘图系统和高级绘图系统中共享。其实无论是R语言的预设配色系统、自定义颜色表还是哪些专属配色包，我们所使用（或者R语言识别的）的仅仅就是一组字符向量所代表的色值而已，并不神秘。通过scales中的色彩获取函数，我们可以将专属配色主题（RColorBrewer、ggthemes）中的... 阅 读 全 部 >
相信各位在肝图表写论文时，一定都会思考：这张图表用啥颜色？论文整体配色搭配怎么把控才好看？毕竟高分期刊大牛文章的共通点，除了论文精彩，整体配色也十分具有吸引力。许多在线配色/提取颜色的工具效果不错，通过下载大牛文章使用PS、AI等直接“偷色”也不是难事。如今即便自己缺少美学灵感，但仍可以做到轻松获取出彩的配色方案。有兴趣可参考往期推文： 《作图颜色调得好，高分文章跑不了！》 、 《如何“偷走”..... 阅 读 全 部 >
作者:杜雨，EasyCharts团队成员，R语言中文社区专栏作者，兴趣方向为：Excel商务图表，R语言数据可视化，地理信息数据可视化。个人公众号：数据小魔方（微信ID：datamofang） ，“数据小魔方”创始人。关于配色的话题，已经聊过很多次了，但是就像是之前说过的，对于图形可视化而言，配色决定着作品的“颜值”,谈再多次都不嫌多。今天是R语言配色系统综合篇的上篇（当然是有下篇啦，下...阅读... 阅 读 全 部 >