小助理说：今天是你学习R的第4天，每一串代码都有它故事，从bug制造机到修改高手，你的每一步都是在成长。

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文章目录

1 按行操作

• 1. 1 过滤
• 1.2 排序
• 1.3 添加新行

2 按列操作

• 2.1 过滤
• 2.2 添加新列
• 2.3 变量重命名

3 管道操作

通常我们将EXCLE表格或者分隔符分割的文本文件导入R中进行处理，这些数据在R语言称为数据框也可以叫做数据集，数据框中的行、列也分别称为观测和变量。

应用于数据框的函数和R包有很多，目前对数据框处理速度比较快的两个R包是鼎鼎大名的dplyr包和tidyr包，这两个包最主要的三个作用分别是：

• 单个数据框的操作
• 两个数据框的操作
• 数据框的重塑

接下来小助理将通过三篇文章分别介绍这三类操作、首先介绍的是单个数据框的操作，若掌握了单个数据框的操作、基本上可以满足我们大部分关于数据框处理的需求，在介绍之前我想先回顾一下关于数据框处理的基础函数。

下面让我们正式进入数据框的世界！

1 按行操作

1. 1 过滤

dplyr包中filter()函数筛选满足条件的行

filter()函数可以进行的逻辑型操作（TRUE、FALSE）和布尔型操作（或、且、非）

limma包中avereps()函数对某列中相同元素所在的行取均值

1.2 排序

arrange()函数按某列值的大小对数据集进行排序

1.3 添加新行

add_row()函数可以在指定的行前后添加新的一行

2 按列操作

2.1 过滤

用select()函数可以对数据集按列进行筛选。

2.2 添加新列

2.3 变量重命名

3 管道操作

dplyr包还有一个强大的功能是通过管道操作符%>%进行管道操作，所谓管道操作就是让上一个处理的结果作为下一个处理的输入，这样可以减少变量（赋值对象）的命名，提高数据处理的效率，下面以一个例子来解释什么是管道操作。

End

科研路漫其修远兮，吾将上下而求索，有烦恼苦闷或者有趣好玩的事情记得告诉小助理，希望陪伴您一起成长。

最后编辑：2022-06-02

作者：萌小白

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