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2022
06-23

12个ggplot2扩展包帮你实现更强大的可视化

ggplot2 Extension

ggplot2 自从2007年推出以来,成为世界范围内下载最频繁、使用最广泛的R包之一。许多人包括ggplot2的创建人Hadley Wickham将这一成功归功于 ggplot2背后的哲学 。这个软件包的灵感来源于Leland Wilkinson编写的《图形语法》一书,在此书中将 graphs分解成 scaleslayers,并将原始数据与表现形式分离开。

具体使用可见下面简化示例和后面列出的往期绘图文章。

如果你是ggplot2的众多粉丝之一,你会发现自己有时想要寻找更多“花哨”的形式来扩展它的功能。幸运的是,在过去10年里,R社区一直在努力为ggplot2构建扩展包,到如今已有 超过40个扩展包可供使用,今天为要介绍的是大家比较钟爱的12个ggplot2扩展包,想要查看所有ggplot2扩展包的介绍及使用例子,请浏览官网:http://www.lery/ (有一部分扩展包未收录在内)

十二个ggplot2扩展包介绍

1

gganimate

作者:David Robinson

网址:https://www.rdocumentation.org/packages/gganimate 或 https://github.com/thomasp85/gganimate (新版)

简介:gganimate可以使图片以更加生动形象的动图展示出来,可以直观展示数据的动态变化过程,最后我们可以将动画保存为GIF、视频或动画网页,以便在RStudio或笔记本之外使用。如下面这个例子以动态图展现了历年来 诺贝尔获奖者出生地的变化情况 ,《 利用gganimate可视化全球范围R-Ladies(R社区性别多样性组织)发展情况 》一文中有更详细的事例展示如何使用此包。

2

ggthemes

作者:Jeffrey B. Arnold

网址:https://www.rdocumentation.org/packages/ggthemes

简介:ggthemes主要作用是 提供一些额外的themes、geoms、scales可以让我们 快速画出不同主题、背景和配色方案 的图片。 学术图表基本配色方法

3

ggpubr

作者: Alboukadel Kassambara

网址:https://www.rdocumentation.org/packages/ggpubr

简介:要通过ggplot2定制一套图形,尤其是适用于杂志期刊等出版物的图形,对于那些没有深入了解ggplot2的人来说就有点困难了,而 ggpubr可轻松绘制出符合出版物要求的图形 。

4

patchwork

作者:Thomas Pedersen

网址:https://www.rdocumentation.org/packages/patchwork

简介:平常我们绘制图形的时候常常要将几幅图形组合在一起,而ggplot2本身没有强大的拼图语法,这时利用patchwork扩展包,使用几个简单的如 /+*^等符号就可以轻松实现拼图这件事。还有其它包也可以做类似事情,具体见 ggplot2学习笔记之图形排列 。

5

ggridges

作者:Claus O. Wilke

网址:https://www.rdocumentation.org/packages/ggridges

简介:ggridges包主要用来绘制山峦图 。尤其是针对时间或者空间分布可视化具有十分好的效果。

6

ggdendro

作者:Andrie de Vries

网址:https://www.rdocumentation.org/packages/ggdendro

简介:ggdendro有几个函数可用来提取树状图数据,可以保存或操作数据本身。旋转你的树状图、删除网格背景、倒转 scale,画三角线段,创建 dianaAgnes聚类图,等等。结合 dendextendape包来完全控制你的树状图。

7

ggmap

作者:David Kahle

网址:https://www.rdocumentation.org/packages/ggmap

简介:ggmap包整合了四种地图资源,分别是 GoogleOpenStreetMapsStamen,它使gplot2的所有geoms都可以 用于地图可视化 ,可以在地图上绘制等 高线图或 散点图 。

8

ggrepel

作者:Kamil Slowikowski

网址:https://cran.r-project.org/web/packages/ggrepel

简介:当我们在图形中添加标签时,标签之间很容易相互重叠,ggrepel包可以解决这个问题,具体见 ggrepel使用 。

9

ggcorrplot

作者:Alboukadel Kassambara

网址:https://github.com/kassambara/ggcorrplot

简介:ggcorrart是受 corrplot包的启发,但它的构建是为了与ggplot2一起使用,这就意味着有很多东西可以让我们控制矩阵的外观,从改变颜色、形状或大小(如下面的圆形矩阵),到添加系数标签,根据层次聚类重新排列矩阵等等,具体见 ggcorplot使用 。

10

ggradar

作者:Ricardo Bion

网址:https://github.com/ricardo-bion/ggradar

简介:雷达图又叫戴布拉图、蜘蛛网图,通常在财务报表分析中使用较多。但在描述性统计分析中,雷达图正在被越来越多的人使用,适用于显示三个或更多的维度的变量。

11

GGally

作者:Barret Schloerke

网址:http://ggobi.github.io/ggally/

简介:GGally 汇集了几个有用的可视化功能来扩展ggplot2,包括 配对图矩阵散点图矩阵平行坐标图生存图,以及绘制 网络的几个函数。可以使用GGally快速绘制模型的系数,或者在地图上绘制网络,如下面的图片所示。

12

ggiraph

作者:David Gohel

网址:http://davidgohel.github.io/ggiraph

简介:ggiraph可以给图片添加高级交互或动画,可以扩展现有的ggplot2条形图、散点图、方框图、地图等,并在悬停时显示数据信息(例如数据值或标签),如下图所示。

更多扩展包见官网



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作者:萌小白
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